「 面经 」 二月 02, 2020

腾讯TEG云架构后台开发实习面经

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offer: 后台开发实习工程师，在TEG云架构平台组负责NoSQL存储平台的研发，base深圳。

一面

  1. 自我介绍

  2. 问项目：

    • 旅游大数据项目：
      • 项目内容以及自己负责的部分
      • 为什么采用HBase存储...
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「 机器学习 」 十一月 04, 2019

K摇臂赌博机

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  1. 探索与利用

    强化学习与监督学习的不同：

    没有训练数据告诉机器应当做哪个动作，需通过尝试得出各个动作产生的结果，从而得到最终奖赏。

    最大化单步奖赏：

    • 需要知道每个动作带来的奖赏
    • 执行奖赏最大的动作

    算法背景：

    一般情况下，每个单步动作的奖赏值来自于一个概率分布，仅通过一次尝试不能确切地获得平均奖赏值。因此，单步强化学习任务对应了一个理论模型——K-摇臂赌博机。K-摇臂赌博机有K个摇臂，赌徒在投入一个硬币后可选择按下其中一个摇臂， 每个摇臂以一定的概率吐出硬币，但这个概率赌徒并不知道。赌徒的目...

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「 面经 」 十月 28, 2019

搜狐面试题

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人生参加的第一次招聘，遇到一道不错的好题分享给大家：
求数组[6,3,1,2,5]中最长的数值连续子序列的长度
本人答案如下：

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import numpy as np


def mergeSort(lyst):
    copyBuffer = np.zeros(len(lyst), dtype=int)
    mergeSortHel...
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