python脚本自动使用labelme标注数据集

使用工具：labelme（标注mask数据集用的）

GitHub地址： https://github.com/wkentaro/labelme
windows：
python2

1 2	pip install pyqt pip install labelme

python3

1 2	pip install pyqt5 pip install labelme

Ubuntu16.04系统下采用自带的python2.7环境：

1 2	sudo apt-get install python-qt4 pyqt4-dev-tools sudo pip install labelme # python2 works

使用

在终端中进入labelme.exe所在文件夹，执行命令：

labelme

出现界面后，点击open，打开需要标注的图像，选择对目标区域进行标注
标注完后点击会产生json文件

python自动图像语义分割标注脚本：

引入os库实现python在命令行中执行命令：

import os

定义获取之前制作的全部json文件的文件名的函数

def getAllJson(path):
	"""获取所有json文件名\n
	path : 文件夹路径字符串"""
	dirs = os.listdir(path)
	dirList = []
	for d in dirs :
		if os.path.splitext(d)[1] == ".json" :
			dirList.append(d)
	return dirList

定义生成语义分割文件的函数，命令行中的命令格式为”labelme_json_to_dataset 文件名“：

def generate(fileList) :
	"""生成数据集图像\n
	list : 文件名列表"""
	for f in fileList :
		s = "labelme_json_to_dataset " + "F:/ISIC/ISIC-images/json/" + f
		os.system(s)

执行函数：

1 2	fileList = getAllJson("F:/ISIC/ISIC-images/json") generate(fileList)

python脚本自动使用labelme标注数据集

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使用工具：labelme（标注mask数据集用的）

使用

python自动图像语义分割标注脚本：

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